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Offre B / Intelligence artificielle

Conseil & audit IA

Avant de lancer un projet d'IA, il faut savoir s'il répond à un vrai besoin, avec quelles données, et pour quel coût.

Identification des cas d'usage à fort impact dans votre activité — et de ceux qu'un simple script résoudrait mieux et moins cher.

Prototype rapide sur vos propres données pour valider la faisabilité avant tout engagement important.

Points d'attention traités dès le départ : confidentialité et RGPD, coût d'usage des modèles, dépendance à un fournisseur.

  • Livrable — cas d’usage priorisés, estimation des coûts et recommandation claire.
  • Approche — on recommande l’IA seulement quand elle est la bonne réponse.

Un projet qui correspond ?

Décrivez le besoin : on revient avec une lecture technique honnête.

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